🧬 Hyperopt Manager
Parameter-Optimierung für Strategien
⚙️ Hyperopt Einstellungen
⏱️ Zeitraum
Mehr = genauer aber langsamer
Optimierungsziel
Mindestanzahl Trades
-1 = alle Kerne
📝 Editor
Config: Exchange, Pairs, Stake Amount | Strategie: Python-Code mit Parametern
🔧 Parameter Builder
Wähle Parameter-Templates aus und klicke auf "✨ Automatisch einfügen" - der Code wird automatisch an der richtigen Stelle eingefügt!
Lade Parameter-Templates...
🧩 Aktuelle Parameter
Strategie auswählen...
Parameter mit optimize=True in der Strategie.
📄 Live Logs
Noch keine Logs verfügbar.
🏆 Ergebnisse
Keine Ergebnisse vorhanden.
💡 Hyperopt Tipps
🎯 Loss-Funktionen
- Sharpe Ratio: Balance aus Profit und Risiko (empfohlen für stabile Ergebnisse)
- Sortino: Wie Sharpe, aber nur Downside-Volatilität
- Calmar: Profit geteilt durch Max Drawdown
- Nur Profit: Maximiert Gesamtprofit (Vorsicht: kann overfitten)
⚡ Performance-Tipps
- Epochen: Start mit 100-200, dann bei guten Ergebnissen erhöhen
- Timerange: Mind. 3-6 Monate für aussagekräftige Ergebnisse
- Spaces: Weniger Spaces = schneller, aber weniger Optimierung
- Min Trades: 20-50 verhindert Overfitting bei wenigen Trades
⚠️ Overfitting vermeiden
- Nutze Out-of-Sample Daten zum Validieren
- Trainiere auf 70% der Daten, teste auf 30%
- Zu viele Epochen können zu Overfitting führen
- Beobachte Sharpe Ratio: unter 1.0 ist oft Zufall